!封面
裁判文书公开量在下降。这个趋势你如果关注的话，应该注意到了。
这带来一个问题：依赖裁判文书网和商用法律数据库来跟踪属地裁判趋势，未来会越来越不稳定。你可能搜到一个案由，把近两年的文书调出来一看——十几份——而实际上同期这个法院应该判了上百件类似案子。差距很明显。
有一个思路，我想了很长时间，还没在自己事务所落实。但我觉得它值得被写出来，供有条件的团队参考。
属地判例的可见性正在降低
最高法在推动裁判文书公开方面的态度仍然坚定，但客观上传到网上的判决书数量这几年往下走。一部分原因是新类型案件增多、个案研判时间拉长、上网程序更加审慎。原因不重要，结果是：如果你需要了解"宁波地区建设工程合同纠纷在近一年来的裁判倾向"，你能从公开渠道拿到的样本可能严重不足。
大型律所天然有一个信息优势：它的律师每年在属地法院代理大量案件，拿到大量的纸质或电子裁判文书。这些文书分散在各位律师的个人电脑、微信和邮箱里，属于"存在但不集中"的状态。
如果能把这些分散的文书汇集起来、脱敏处理、电子化归档，建一个内部裁判文书库——你没有首发数据，你有足够的本地样本。这个样本量级的库在"属地裁判趋势分析"这个场景上，价值远超任何全国性的商用数据库。
它只能在所内流通
这里有一个绝对不能跨过的边界：这个内部裁判文书库只能在事务所内部流通。
律师执业是以事务所为受托人的。一个律师代理案件中收到的裁判文书，在事务所内部共享，并未突破委托人-受托人之间的保密关系。但如果这些文书跨出了事务所的边界——哪怕是发给同行的律师朋友、或是发到某个"行业交流群"——这个行为就已经超出了受托人内部使用的范围。
这意味着两件事。第一，小型律所做这件事意义不大——样本量不足以产生统计价值。第二，大型律所要做，必须建立严格的访问控制和权限分级。不是所有律师都能看到库里的所有文件——每个人能看到的数据类型由他参与的项目的保密级别决定。
还在想的几个问题
要做这件事，有几个机制我还没完全想清楚。
自动化采集——怎么让每位律师在结案后最方便地把裁判文书提交入库，而不额外增加工作负担。如果这件事需要律师"额外点击"或者"额外发一封邮件"，大概率一两周后就没人做了。它的入口必须极低。
脱敏流水线——能不能用正则脚本+本地NER模型搭一套自动脱敏管线，保证当事人信息和关键商业信息在入入库时就已经完成脱敏。这需要在自动化和准确度之间做一个取舍——漏脱一个当事人的名字，后果是严重的。
贡献激励机制——入库了裁判文书的人能获得什么？如果他们贡献了文书但没有直接收益，贡献行为就不持续。反向机制——贡献者能够使用其他人贡献的文书形成的趋势分析，似乎是合理的：你贡献了本地数据，你就获得了本地整体的趋势洞察。
我还没有足够的时间专项做这件事，但它在我的认知里是"值得做但目前还没做的"。如果你所在的团队有足够的体量和执行能力，且对属地裁判趋势的长期跟踪有真实需求——这可能是一个被低估的方向。
本文讨论的律所内部知识资产管理，是我在四明山法师AI夜校课程中提到的"数据发布"模块的一部分。课程涵盖了从个人数据源识别、自动化采集、格式加工到团队协同和开源发布的完整链路。整套课程围绕的是"把数据真正用起来"——而不只是存起来。
第三期正在招生，报名表见下方"阅读原文"。
作者简介： 陈石律师，浙江海泰律师事务所副主任、高级合伙人、房地产与建设工程部主任，宁波市律师协会副秘书长、第七届宁波仲裁委员会仲裁员，聚焦建筑房地产、投融资、并购重组及商事争议解决。曾获多家法律媒体与专业机构认可，荣登 LegalOne 2025 中国区建工及房地产实务先锋 45 强、律新社 2025 年度管理合伙人 20 佳（华东），入选《商法》The A-List 法律精英，获评 ALB China 区域市场十五佳长三角地区律师新星，并获律新社 2024 年度并购领域品牌之星。长期为万科、华润置地、信达地产、保利置业、招商蛇口、中海地产等企业提供法律服务，承办"首宗百亿地王""长春第一高楼""台州第一高楼"等代表性项目，累计服务项目投资额超千亿。近年来持续推动 AI 与法律实务融合，强调以结构化方法打通技术逻辑、法律判断与商业场景；著有《赋能法律人：AI 底层思维与应用范式》，并在多地开展相关主题讲座与分享。四明山法师 AI 夜校（legalAGI.cn）发起人。