电力公司给电分尖峰平谷，AI 公司正悄悄给"算力"做同样的事。理解这件事，会让你重新看待 AI 的定价。

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一件行业头部的事

2026 年初的一次行业大会上，全球最大的 AI 算力公司 CEO 在公开场合把 AI 处理的额度分成五层，给每一层定了不同的单价。

这件事看起来就像给空气定价——数字多到不可见的东西怎么卖钱？——但背后有一种非常工业的逻辑。

这种把"无形的处理能力"按场景分层定价的做法，本质上就是电网的"峰谷电价"思路。

用电高峰时段每度电几块钱，深夜低谷时段每度电几分钱，电表一天里走的总度数是一样的，但你交的总额可以差出一倍。

AI 公司现在做的事一模一样：用得越急（实时对话、复杂推理）单价越高，用得慢（批量任务、异步摘要）单价越低。

公开的五层定价大概是这样

按目前的行业惯例，从最便宜到最贵，五层分别对应：

第 1 层｜免费层：高吞吐、低交互速度。批处理式任务，例如离线摘要、批量翻译、批量分类。多用于产品内嵌的"对用户免费"功能，靠广告或捆绑销售变现。

第 2 层｜低单价层：约每百万字 3 美元。适合对话式交互、内容生成、知识问答。这是多数普通用户日常用的那一档。

第 3 层｜中单价层：约每百万字 6 美元。适合复杂推理、长文档理解、高质量生成。这是工作场景的主力档。

第 4 层｜高单价层：约每百万字 45 美元。适合深度分析、专业写作、复杂决策辅助。这一档已经在企业关键流程里使用。

第 5 层｜超高速层：约每百万字 150 美元。适合实时关键任务——金融决策、医疗辅助、需要毫秒级响应的场景。

这五层背后的设计逻辑

为什么不是一两个价格搞定？为什么要这么复杂？

逻辑 1：成本是不均匀的。

实时响应需要强大的算力预备——这种算力 24 小时开机只为偶尔的几秒钟高峰。代价巨大，单价必须高。

而离线批处理可以"排队等"——算力闲下来时慢慢跑，单价就可以低。

逻辑 2：价值是按场景分裂的。

一份离线摘要对用户的价值 ≈ 5 分钟认真读完一份文档得到的价值。

但一次实时决策辅助对用户的价值可能是"避免了一个重大错误"、"抓住了一个机会窗口"——这种价值以万为单位。

价格跟着价值走，是合理的商业设计。

逻辑 3：避免低价值用途挤占高价值算力。

如果 AI 处理一律 6 美元每百万字，那离线摘要任务和实时决策辅助任务会用同样的资源排队。结果是：实时任务被离线任务拖慢。

分层定价让低价值用途"自觉"地跑到便宜层，让高价值用途自然获得快速通道。

你是怎么"被分层"的

普通用户用免费版聊天机器人或者月费订阅的产品，背后已经在分层定价机制里：

  • 你在网页版和应用版里日常的对话——通常是第 2 层
  • 你让模型做一份长篇报告——可能临时跳到第 3 层
  • 你让模型写代码然后跑测试——会跳到第 4 层

这种"自动分层"在主流产品里已经悄悄发生。用户不需要懂定价机制，但他会在不同场景下感受到不同的响应速度和费用。

这件事对你的实际意义

明白这个分层后，能做到的优化至少有三种。

第一种：把任务分到对的层。

跑数据批处理别用贵模型；做关键谈判别用便宜模型。模型选择本身就是分层定价的一部分。

第二种：估算你的"层位"。

你日常用的 AI 产品，账单里不同"层"的比例应该是稳定的。如果你的工作主要集中在第 2 层，月费可能就够；如果你常常撞到第 4–5 层，按次付费可能更划算。

第三种：认识到"实时"的代价。

要求"我现在就要"——这件事本身在收费。你愿意等多 30 秒让模型跑便宜的那一档吗？多数场景下你愿意。

这套定价的延伸含义

把这件事推到一年后看，会发生一件有意思的事：

会出现"分层路由"这种新工具。 它的作用是：自动判断你的任务是该走第 1 层还是第 5 层，路由到最划算的那一档。你不用关心这个判定，工具帮你做了。

这件事现在已经在发生——一些开发者社区里有人做出了"按任务难度自动分配模型"的中间层产品。

工程师省下的不是模型价格本身，是做这件事需要的时间。

收束

把无形的"算力"按使用场景分成五层、给每层不同的价格——这是 AI 时代第一个成熟的"工业级定价模型"。

它和电力峰谷电价是同一个思路：把供应端的不均匀成本，转成需求端的可预期选择。理解这件事的人，在 AI 上的花销会比不懂的人少 30%–50%。

这是一个商业逻辑，跟科技能力无关。理解商业逻辑的人，会赢得这个时代。

作者简介： 陈石律师，浙江海泰律师事务所副主任、高级合伙人、房地产与建设工程部主任，宁波市律师协会副秘书长、第七届宁波仲裁委员会仲裁员，聚焦建筑房地产、投融资、并购重组及商事争议解决。曾获多家法律媒体与专业机构认可，荣登 LegalOne 2025 中国区建工及房地产实务先锋 45 强、律新社 2025 年度管理合伙人 20 佳（华东），入选《商法》The A-List 法律精英，获评 ALB China 区域市场十五佳长三角地区律师新星，并获律新社 2024 年度并购领域品牌之星。长期为万科、华润置地、信达地产、保利置业、招商蛇口、中海地产等企业提供法律服务，承办"首宗百亿地王""长春第一高楼""台州第一高楼"等代表性项目，累计服务项目投资额超千亿。近年来持续推动 AI 与法律实务融合，强调以结构化方法打通技术逻辑、法律判断与商业场景；著有《赋能法律人：AI 底层思维与应用范式》，并在多地开展相关主题讲座与分享。四明山法师 AI 夜校（legalAGI.cn）发起人。